یک الگوریتم ژنتیک برای بسته بندی دوبعدی بهمراه معیار جدید برای ارزیابی کیفیت

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی
  • نویسنده محمدتقی غم شکن
  • استاد راهنما محمود نقیب زاده
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1391
چکیده

امروزه در اکثر زمینه های صنعت نیاز به برش و بسته بندی محصولات دیده می شود. از برش شیشه و فلزات گرفته تا جادهی تراشه های الکترونیکی به روی فضای ic، همگی کاربردهای مسأله بسته بندی دوبعدی محسوب می شوند. در همه این موارد و غالب موارد دیگر نیاز به بهینگی و کمتر مصرف شدن فضا و مواد مصرفی شرط اول منفعت می باشد. محققان روش های متنوعی را برای حل این مسأله پیشنهاد داده اند اما با بزرگتر شدن اندازه مسأله و توجه به محدودیت زمان برای بدست آوردن جواب بهینه، روش های اکتشافی خودنمایی بیشتری نسبت به سایر روش ها می کنند. یکی از روش هایی که توانسته است در زمان مناسب به جواب قابل قبولی برسد، الگوریتم ژنتیک می باشد. برای حل هر مسأله توسط الگوریتم ژنتیک ابتدا باید روشی برای نمایش جواب های مسأله، انتخاب کرد. یکی از مهمترین اجزای الگوریتم ژنتیک، تابع کارایی می باشد که با محاسبه کارایی جواب های مسأله (افراد جمعیت) و بازخورد آن به الگوریتم، نقش مهمی در هدایت صحیح الگوریتم به سمت جواب بهینه ایفا می کند. این تحقیق با تمرکز روی ساختار الگوریتم ژنتیک و سعی در برطرف کردن نقاط ضعف روش های مشابه، به نتایج مناسبی رسیده است. این روش یک الگوریتم ژنیتک چندجمعیتی می باشد که از تنظیمات فازی برای پارامترهای الگوریتم ژنتیک بهمراه نمایش جدید مناسبی از جواب های مسأله (کروموزوم ها)، تابع جدید ارزیابی کیفیت بسته بندی که پتانسیل کارایی بسته بندی را مورد توجه قرار می دهد، بهره می برد. همچنین از پردازش موازی برای استفاده ی حداکثری از توان پردازنده و یک روش جایگذاری ترکیبی جدید استفاده شده است. در ادامه به بررسی تاثیر عملگرهای تکاملی نش پرداخته شده که نتوانست جواب مناسبی بدست آورد و در نسخه نهایی الگوریتم استفاده نشد. در پایان روش پیشنهادی روی پنج مجموعه داده بنچمارک با چندین روش بسته بندی ارائه شده در سال های اخیر مقایسه شد، که ارزیابی های صورت گرفته که ‏این روش کارایی مناسب تری دارد نشان می‏دهد.‏ در مجموع برای بسته بندی دوبعدی روی 129 نمونه گزارش شده 42 جواب بهینه جدید و 70 نمونه جواب برابر با بهینه موجود (بهترین جواب بدست آمده از روش های دیگر)، بدست آمد و برای مساله برش نوار نیز از 56 نمونه گزارش شده 12 جواب بهینه جدید و 24 جواب برابر با بهینه موجود بدست آمد در مسایل با مجوز چرخش مستطیل ها نیز از 21 نمونه، سه جواب بهینه جدید و 17 جواب برابر با بهینه موجود بدست آمد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

یک مدل E‌O‌Q برای کالاهای فاسدشدنی با رویکرد الگوریتم ژنتیک

در این نوشتار توسعه‌ی یک مدل کنترل موجودی برای کالاهای فاسدشدنی که در آن، نرخ تقاضا و کمبود به‌طور خطی افزایش می‌یابد، بررسی شده است. از یک تابع توزیع ویبول سه‌پارامتری برای نشان‌دادن زمان خرابی کالاهای فاسدشدنی استفاده می‌شود. با توجه به این که معمولاً تقاضای یک محصول مصرفی با گذشت زمان تغییر می‌کند، تقاضا وابسته به زمان در نظر گرفته شده است. همچنین معمولاً به‌دلایلی در موجودی کمبود رخ می‌دهد. ب...

متن کامل

استراتژی‌های جدید حافظ تنوع برای الگوریتم ژنتیک و کاربرد آن برای بهینه‌سازی مقیاس بزرگ

جهت افزایش کارایی الگوریتم ژنتیک، رویکردهای فراوانی باهدف حفظ تنوع منتشر شده است. باوجود این، اکثر این رویکردها فقط می‌توانند روی مسائل بهینه‌سازی پیوسته اعمال شوند. این بدان معنا نیست که الگوریتم‌های ژنتیک در حل مسائل بهینه‌سازی گسسته به تنوع جمعیت نیاز ندارند. در حقیقت، تعریف مفهوم تفاوت بین جواب‌های راه‌حل‌های مسائل بهینه‌سازی گسسته، با توجه به تفاوت ظاهری آن‌ها ساده نیست. برای مثال در مسئله...

متن کامل

یک روش ترکیبی خوشه بندی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک با استفاده از عملگر های جدید تغییر

  The clustering problem under the criterion of minimum sum of squares is a non-convex and non-linear program, which possesses many locally optimal values, resulting that its solution often being stuck at locally optimal values and therefore cannot converge to global optima solution. In this paper, we introduce several new variation operators for the proposed hybrid genetic algorithm for the cl...

متن کامل

روشی کارا برای پیاده‌سازی موازی الگوریتم دسته بندی بسته درخت سلسله‌مراتبی بر روی واحد پردازش گرافیکی

چکیده: دسته­بندی بسته­ها، پردازشی اساسی در پردازنده­های شبکه­ای است. در این فرآیند، بسته­ها­ی ورودی از طریق تطبیق با مجموعه­ای از فیلترها به جریان­های مشخص طبقه­بندی می­شوند. پیاده‌سازی‌های نرم‌افزاری الگوریتم­های دسته­بندی با وجود هزینه کم‌تر و توسعه‌پذیری بیش‌تر نسبت به پیاده‌سازی­های سخت‌افزاری، سرعت پایین‌تری دارند. در این مقاله، از قابلیت پردازش موازی پردازنده‌های گرافیکی برای تسریع الگوری...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023